统计学学习心得体会4篇

下面是小编为大家整理的统计学学习心得体会4篇,供大家参考。

从某件事情上得到收获以后，有这样的时机，要好好记录下来，这样能够给人努力向前的动力。是不是无从下笔、没有头绪？小编为您精心收集了4篇《统计学学习心得体会》，希望可以启发、帮助到大朋友、小朋友们。

统计培训心得体会 篇一

不学则惘，无为则殆。市统计局为帮助基层统计工作人员提高个人素质，增强责任意识，确保我们能够以端正的态度，过硬的能力，良好的状态和饱满的热情投入到统计岗位和统计工作中，特举办了统计工作人员培训班。对我们进行了一次有组织，有计划，有针对的培训。指导我们怎样工作，教导我们怎样做人，使我感到收获颇丰。

首先我想结合我的实际情况谈谈不学则惘；

当今社会快速发展，我们不难感觉到知识爆炸的巨大威力，也体会到了学习的必要性。它主要体现在

（一）统计工作的快速发展向我们提出了更高的要求，拉着我们学；

（二）经济发展对统计工作的更高要求，带着我们学；

（三）是统计知识的更新日新月异，逼着我们学。所有这些都让我看到学习是不被淘汰的唯一出路。对于我们这些统计工作人员来说，以前在学习上缺乏系统性，也没有形成学习的氛围。往往不能自觉主动地抽出时间，静下心来学习。常常是需要什么，急用什么，才想起来学什么，遇到问题才翻理论、寻政策，临时抱佛脚。学习缺乏"挤"劲和"钻"劲，一般通读多，精读少，主题不突出。学习不注重全面系统，浅尝辄止；更不注重做学习笔记，过眼云烟。

通过这次培训，不但使我们学习到了许多非常实用的知识和道理，而且也在工作环境中营造了一种浓厚的学习气氛，为我学到更多的知识搭建了平台。帮助我明确了为什么学，学什么和怎样学的问题。首先就是要加强理论修养，只有这样才能在新情况、新问题面前把住大方向，抓住关节点，才能保证"打得赢"、"不变质"；第二就是要学习怎样做人，要以科学的发展观武装头脑，要行得正，走得直。第三要学习怎样做事，要借鉴一切最新的统计知识，不断更新知识储备。

其次，我想立足本职谈谈无为则殆；

做而不学等于蛮干，学而不做等于白学。我们学习的根本目的就是要用所学的知识来指导我们做事。作为一名统计工作人员，可以说是一个萝卜一个坑，我们每个人都有自己的岗位和职责。通过这次学习，使我更清楚地感到自己肩上的责任重于泰山。激发了我的自觉性、主动性、积极性；也正是通过学习，激励我要奋发有为，积极进取，只有这样才对得起党和国家的培养，才对得起人民对我们的重托，才对得起领导的信任，也才对得起自己无悔的青春。

最后，我要谈谈怎样运用所学知识，高质量地完成统计工作；

通过为期三天的学习，使我的理论水平，业务素质和精神面貌都大为改观，但归根到底还是要把工作做好。我认为在工作中只有从强化工作意识入手，才能使工作迈上一个新台阶。而强化工作意识主要要从以下三个方面来体现。一是端正思想：以前我只认识到自己是统计，只要做好简单的加减乘除就算完成任务，通过学习使我对本职工作有了更进一步的认识，把统计工作上升到一种调查研究活动，或者说是一种认知活动。统计工作的具体形式是调查研究的工作过程，是从定性认识到定量认识，再到定量认识与定性认识相结合。统计的工作过程分为统计设计、统计调查、统计整理、统计分析四个阶段，统计工作的各个阶段与统计认识过程是相对应的。统计设计阶段，是统计认识过程中以定性认识为基础，为从定性认识到期定量认识过渡做好准备的阶段；统计调查和统计整理阶段，是定量认识中从个体到总体的过渡；统计分析阶段，是统计认识过程中的定性与定量相结合，从而更深入认识社会经济总体现象的阶段。这四个阶段是紧密联系的，是统计工作的一般过程；它们相互影响，不能完全机械地分开。

这与种庄稼的过程不完全一样。正如庄稼收获后要用于粮食、种子、其它原料等报务，统计成果最终也要服务于各方面的需要，才能发挥其作用。统计服务体现于统计作用上。统计具有综合度量、比较的功能。通过对统计结果的综合度量、比较，对社会经济现象做出评价，能够揭示社会经济现象在发展中的相同点和异同点，说明社会经济现象各标志间的相互关系，进而达到认识社会的目的`。正是基于统计的这个特点，在大多数国家中，都由国家设立特定的机构专门负责社会经济的统计工作，为人们提供关于一个国家的现状和发展前景的重要的数量化住处信息。这就是所谓的政府统计。总之能为经济建设服务，才是我们统计工作的灵魂。所以，思想端正了，工作标准才会提高；二是不畏难：从事统计工作每天应对的是许多重复，繁琐的工作，应对的是各种形形色色的个人和单位，不怕困难，知难而进是做好统计工作的重要保证。同样的工作，全力以赴和尽力而为所产生的结果是有本质差别的

统计培训心得体会 篇二

短短三天的国家精品课程培训虽已结束，但却留给我长长的思考。杨孝平、陈萍教授精彩的讲授、生动的例子，随和的语气，严谨的治学态度给我留下了深刻的印象，着实令我震撼和折服。确有一种余音绕粱，不绝于耳的神奇魅力，让我受益匪浅，对我的《概率统计》课程的讲授方法又有了新的体会和感想。原来晦涩抽象的知识可以讲得如此生动直观。感慨之余，更多的是他们作为国家级的教学名师所给予青年教师的深深启迪和思索。

1、教学内容要加强背景材料及实际联系，化抽象为具体

传统的《概率统计》教材过于强调理论化，知识的背景材料缺乏、应用性不强，致使学生不了解知识的发明过程，导致死记硬背。内容的抽象成了学习《概率统计》这门课程的拦路虎。所以选择教材内容时，应当贯彻加强背景材料及实际联系，化抽象为具体的原则，突出重点、难点和疑点，多增加既便于自学又有适于开展课堂教学的体系，不是从定义出发而是从问题出发展开课程内容然后在适当的时候自然的引出重要的`核心的概念、定义与定理。围绕《概率统计》的主要内容，选一些有重大意义而有浅显易懂的问题作为组织课程内容的主要线素。引导学生来分析这些问题并使用学习的方法来解决提出来问题。最根本的是，为了加强教学内容与背景材料及实际的联系，使定义概念过度自然，不显的空洞突然，既让学生接受从事科研工作的训练，又要培养学生的创新意识与素质。

2、概率统计需要扎实的专业知识和宽广的知识面

教好数学的前提是先学好数学，这就是专业问题。两位教授能把《概率统计》讲活，把抽象问题用简单语言来表达，每个问题都辅以生动的例子。说到底，这源于他们渊博的知识底蕴以及深厚的专业知识。要成为一个深受学生欢迎的老师，必须给学生讲清楚学科的来龙去脉，这门课到底讲什么，又为了什么，有什么用处，对他们的专业有什么帮助。否则学生问到这门课有什么用，都解释不了。还怎么企求学生能够愿意进而学好这门课程呢？

3、努力形成自己的教学风格

针对个人的实际情况，不断努力形成自己独特的教学风格。幽默风趣是一种教学风格，西服领带学者风范是一种风格，挥洒自如风流倜傥又一种风格，中规中矩娓娓道来也是一种风格，等等。不论哪种教学风格只要能够适合自己，能够达到很好的教学效果，你的课学生爱听，你的学生爱学，你教出来的学生能力强，你就是一位好教师。陈萍老师多次强调：别人的东西讲得再好，也是别人的，你只能借鉴，而不能照搬。一个受学生欢迎的老师一定是有自己教学风格和特点的老师。作为一名教师，应以形成自己的教学风格作为长期努力追求的目标。

统计学学习心得体会 篇三

本次实习，我也发现了自己有很多不足。首先对于数字统计的粗心，统计，对于人的细心程度由很高的要求。而我却在此过程中马马虎虎，很多次犯一些低级错误，引起不必要的错误与麻烦。其次发现自己对统计的认识深刻程 度还远远不够，以前自以为是的认为书本上的知识都了解了，统计实习一定没有问题，但事实是自己太高估自己了。

本次实习是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。

首先，我将自己所学的知识应用于实际的工作中，学会了利用Excel软件进行数据搜集与整理数据，对数据进行统计分组，然后再做成各种统计图和散点图。我还学会了用Excel计算描述统计量，用Excel进行实践序列分析、指数分析和相关回归分析。真正做到了理论应用于实际，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也得到了提升；这也就是本次实习的目的。 实习期间，我利用此次难得的机会，努力学习，严格要求自己。原本以为统计学实习是件很简单的事，就是做几个excel而已，但是实习了才发现，其实我在统计学学习中还有一些问题的。但是遇到问题后，在老师的指导下，解决了问题，最后顺利得完成了实习任务。我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏，今后我将继续学习统计学方面的知识，不断丰富自我，完善自我，超越自我。

统计学学习心得体会 篇四

通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。

首先，我谈谈我对这门课程的理解。

一）对统计学新的认识

在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。

但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

二）统计学和经济学的关系

统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。

经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。

同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。

正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

三）统计学的历史

从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。

统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。

古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令，他以叙述国≤≥家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。

政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉。配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。

凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。

四）统计学的一些基本理论

通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。

统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。

在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。

以上就是小编为大家整理的4篇《统计学学习心得体会》，希望可以启发您的一些写作思路。