大数据支持的高校党员教育管理探析

摘 要：大数据既是一场思维方式变革，也是一次技术革命，是高校党员教育管理新的思维观和方法论。在大数据支持下进行高校党员教育管理，要求在确立思维原则的前提下，运用成熟的大数据技术软件，创建数据型组织，搭建起横纵的数据“工作链”，并透过网络系统和掌上数据集成，实现党员教育管理的最终目标。

关键词：大数据;高校党员;教育管理

一、引言

高校党员主要由教师党员和学生党员两大群体构成，在我国现有的9 000多万中共党员中占有一定的比重，有效的党员教育管理，既关乎新时代高校党建工作的成效和创新，也关乎高校能否肩负为党育人、为国育才的使命，还关乎基层党组织能否发挥战斗堡垒作用。

二、高校党员教育管理面临的现实问题

（一）高校行政建制决定了党员教育管理处于分散状态

我国高校多依据学科和专业划分次级组织和班级，教师党员的身份归属和日常教育管理多隶属于本学科和专业，学生党员一般归属于行政班级或专业成立的党员支部。由此一来，高校庞大的党员队伍，以宽幅度、非集中、星点状的金字塔状存在，无疑为有效的党员教育管理带来困难。

（二）教师党员工作空间的非固定加大党员的教育管理成本

教师党员或因学术研究、专业授课，或因科学实验、校企合作，或因图书管理、教学服务，等等，在不同岗位和非固定空间履行职责，很难实现对其高度统一、节奏同频、贯穿到底的日常教育管理，甚至出现盲点。教师党员的教育管理既要体现宏观掌控，又要实现微观个体不能脱离教育管理之外，就需要各级党组织增加教育管理投入。

（三）专职教师党员教学时段的非连续性造成党员教育管理过程存在盲区

高校教师一般实行非坐班制，除去制度规定的集中学术研讨时间和临时集中教学活动，专职教师党员的教学和科研工作时段非连续，更多的时段游离于学校、游离于党组织的可视范围，专职教师党员的教育管理存在很大的不可控性和盲区，其结果可能导致专职教师党员意识淡薄、角色偏离。

（四）学生党员潜隐于教学班级的角色同化需要党员教育管理内容的持续渗入

高校学生党员是大学生中思想政治比较成熟的优秀分子，相关数据显示，占比为8%左右，相对值较小，并且因其学生身份和学习主旨，日常学习和生活嵌入普通学生中。学生党员的政治身份、党性原则、义务履行等，往往沉落于波澜不惊的平常学习和普通学生角色的自我要求之中，不能凸显学生党员的先锋模范作用。

（五）教育管理手段滞后不利于实现党员教育管理目标

虽然很多高校的党员教育管理引入“互联网+”、运用大数据建设智慧党建等，但更多的是理念支持和局部运行，没有形成真正网格化、超信息化、符合时代要求和现实需要的高效的党员教育管理方法，甚至还滞留于现场管理、固定场所教育等传统手段，大大降低了党员的教育管理效果。

三、大数据对高校党员教育管理的价值意义

习近平总书记在2018年全国组织工作会议上强调，“提高党的建设质量，既要坚持和发扬我党加强自身建设形成的优良传统和成功经验，又要根据党的建设面临的新情况新问题大力推进改革创新，用新的思路、举措、办法解决新的矛盾和问题”。大数据时代的到来无疑从思维和理念层面确立高校党员教育管理的价值诉求，从技术层面解决目前党员教育管理存在的信息藩篱、过程或缺、集体总量可控而个体游离、评价主观倾向严重等现实问题，寻求实现党员教育管理的全域化、数据化、精准化和可视化的闭环管理。

（一）大数据思维是高校党员教育管理新的思维观

大数据集中体现为非抽样统计的数据集成、非必然因果关系的数据串联、非结构化的数据聚焦、非现象表现的数据价值等特点，可见大数据的思维不是现象化的、固化的、直接的线性思维，而是非线性思维，即变量之间的数学关系，是曲线、曲面、或不确定的属性。与线性相比，非线性更接近客观事物性质本身，是量化研究认识复杂知识的重要方法之一，改变了人们认识世界的方式，符合世界复杂的特点，从不同角度、发散性地分析问题，基于客观存在，进行预测和探索。运用大数据思维进行党员教育管理，能改变传统的点对点、点对面、面对面的线性思维模式，同时着眼于“样本=全体”的数据集成，纵深分析事物的相关属性，掌握非结构化的数量信息，探求多样性、不确定性的事物本质。

（二）大数据技术给予高校党员教育管理方法论指导

大数据是一场思维方式变革，也是一次颠覆性的技术革命，它伴随着计算机技术、智能技术、网络技术和云技术等多种科学技术的迅猛发展和交互融通而成。大数据技术具有如下四个特点：数量大（Volume），即数据规模极其庞大;类型杂（Variety），即数据来源多样，结构类型复杂;速度快（Velocity），数据采集、传输和处理都可实现在线即时;价值高（Value），即数据的商业价值高，但价值密度低。可见，大数据技术通过互联网、物联网、云计算等实现了数据采集、存储、传输的全息化、开放性和自由共享。高校运用大数据技术进行党员教育管理，将分散在不同空间场域、活动在任何时段的教师党员和学生党员作为基础数据源，并运用网络技术、智能技术、传感技术和多媒体手段，将所有党员数据串联，通过线上线下交互运行，并通过预测进行相关性分析，实时加以教育管理。

四、大数据支持的高校党员教育管理思维原则

大数据支持下的高校党员教育管理必须区别于传统的管理理念和管理方法，从大数据特征视角，把握党员教育管理的思维原则，为探求可實施的管理路径确立指南。

（一）全和异原则

高校党员教育管理要做到数据信息的全和异。全即全面性，需要党员群体的全景式数据采集;异即异质性，需要全程把握和获取个体差异性数据信息。

（二）粘和实原则

高校党员教育管理过程要做到粘和实。粘即关联性和贯通性，做到教育管理主体的层级关联、层级数据的纵向和横向贯通;实即价值性，打捞和甄别每一时段、基层组织和每一个体输出数据的可采用程度。

（三）贴和准原则

高校党员教育管理要做到思路内容的贴和准。贴即贴合性，党员教育管理必须与党中央的要求、学校发展和教师实际紧密贴合;准即精准化，对党员思想、行为、规范程度给予准确界定和评价。

（四）独和新原则

高校党员教育管理要做到手段方法的独和新。独即独到性、差异性，针对不同的党员个体进行适人适事的教育管理;新即创新性，运用智能手段实现教育管理的技术化。

五、大数据支持的高校党员教育管理实施路径

运用大数据技术开展党员教育管理，有赖于高校党委基于大数据理念和思维的等层设计，建立党员大数据管理中心，并将其法定化和制度化。

（一）运用成熟的大数据技术系统，创建数据型组织

一方面，随着大数据技术的深入推进，成熟技术产品不断涌现，其中包括运用于党建工作的技术软件，如“成电先锋”APP;另一方面，各地各级党组织在探索“智慧党建”工作中，开发出了具有地方性和局域运用但不乏借用价值的软件系统，如灯塔党建在线、红港云、南京智慧党建、学思践悟等。高校还应发挥技术研发优势，催生符合本校党建实际和现实要求的技术软件，目前清华大学、北京大学、复旦大学和电子科技大学等高校都设立了大数据研究机构，开展大数据关键技术、核心算法以及战略应用的研究。成熟的大数据技术系统的运用，在降低不确定性运行风险的前提下，将党建整体工作和党员教育管理的各项任务，锚定在大数据技术系统，将教师党员和学生党员作为基本数据源，安放在不同要求的数据库中，形成大数据网络和数据型组织，进而将基层党组织和党员的全部静态信息和动态信息全覆盖性纳入和实施管控。

（二）搭建横向职能部门和层级组织数据互联互通的“工作链”

运用大数据技术的党员教育管理，必须打破“数据信息自有、自用”的藩篱，高校在与上级党委、社会组织和合作单位数据互联的基础上，实现内部党员教育管理“一盘棋”的格局。纵向“工作链”由校级党委的统一部署、二级党组织的协调安排、基层党支部组织执行和党员参与四级构成;横向“工作链”由各职能部门的基层党组织以及各院系的基层党支部搭建的数据信息平台构成。横纵“工作链”在大数据技术支持下，实现党员教育管理过程的多级多方联动，在统一测评和检验标准下，全面掌握和客观比对各个基层党组织党员教育管理实况。

（三）构建主流价值传播的网络教育系统

高校党员群体的理想信念、思想境界、价值观等直接决定其先进性的表现和先锋模范作用的发挥，主流价值传播和教育构成高校党员教育的核心内容。借助大数据技术支持，一是利用内部网络信息平台和微信、微博、QQ主页等，将主流价值内容有形和无形地加以推送，并且实现“三会一课”、党员志愿服务、党员民治评议等线上线下交互;二是依托互联网，实现外部党员教育，如党员慕课、微党课、远程党员教育等网络资源的有效吸纳和高效利用。

（四）打造掌上数据集成和全时段、无盲区的网格化管理样式

随着手机智能化和掌上运用常态化，每个教师党员和学生党员已然成为了“掌上公民”，为此，高校应该实行党组织和党员个体的技术关联，打造手机版的党员教育管理阵地。首先，每位党员必须实名进入党员教育管理的数据系统;其次，借助传感技术，每位党员通过手机实时发送工作空间位置和工作时段动态信息;再次，通过手机版党员论坛、党员网络活动平台、模拟社区、党员义务履行模块等，全面掌控党员学习和日常活动的参与情况、身心和生活状况、自律表现、党费缴纳等，并通过手机客户终端的信息反射，精准把握党员的思想动态和现实状态，实现教育管理的统摄和统筹。

参考文献：

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