模糊综合评判在学生成绩评价中的应用

摘 要 学生成绩评价是教学过程中一个非常重要的环节。学生的成绩是学生对一门课程的知识掌握程度的直接體现，也在某个方面反映了教师教学水平的高低。本文运用模糊综合评判的原理和方法，构建出学生过程性成绩评价的模糊综合评判模型，对学生成绩评价指标体系中的诸因素实行模糊定量分析，得到合理的学生成绩评价结果。该方法与传统的评价方法相比更加科学和准确，具有很高的实用价值。

关键词 模糊综合评判 成绩评价 评判集

中图分类号：G424.7 文献标识码：A

0引言

近些年，模糊数学作为一门新的数学分支得到了快速的发展，其中模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊信息处理等方法构成了一种模糊性系统理论，已经在经济管理、控制、教育、医学、心理、环境等方面取得了很多有实际应用价值的成果。

学生一门课的成绩反映了学生对这门课的掌握程度，同时反映了学生各方面能力的提高。学生过程性成绩评价是利用评价理论对学生学习的过程作出的价值评判。评价的过程和结果会受到各方面因素的影响。以往大多数教师只注重基本知识的评价，对学生的能力评价较少，对学生的过程性评价带有很大的主观性，这使得对学生最终的评价成绩不能完全反映学生的真实水平。本文通过对学生学习过程的三个部分：课前准备、课堂表现及课后评价，对影响学生知识和能力水平的各方面因素进行评判，最终根据评判结果得出学生过程性成绩的结果。对学生成绩的评判比较客观，能反映学生对这门课的真实掌握情况。

1模糊综合评判的原理与方法

1.1模糊综合评判原理

模糊综合评判是模糊决策中最常用的一种有效的评判方法，在实际生活中，经常需要对一个事物做出评判，但是为了对该事物做出全面合理的评价，一般会涉及多个因素或指标，这时往往需要我们根据这些因素对事物做出综合评判，即所谓的模糊综合评判。

1.2模糊综合评判的步骤

（1）确定因素集；

（2）确定评判集；

（3）确定模糊综合评判矩阵；

（4）综合评判。

2模糊综合评判在学生过程性成绩评价中的应用

首先，课程组相关专家教师集体讨论了在学生的学习过程中影响学生成绩的所有因素及其所占的权重，根据评判结果构造出每个因素的评判和模糊矩阵。记第个三级因素的评判为rij，j=1，2，L，5，则相应二级因素的模糊评判矩阵为：

3结论

本文對该模型以12名专家教师随机地对一个班级的33名学生进行了评判检验，结果表明能客观地给出综合评价指标，因此说明此模型可以用于实际，而且在各种评判中有及其广泛的通用性。

在模型中关于各因素的权重主要是依据课题组专家教师讨论决定，比较主观，在实际中也可以根据侧重点做适当调整，但是一般不会影响最后的评判结果。

参考文献

[1] 韩中庚.数学建模方法及其应用（第二版）[M].北京：高等教育出版社，2009.

[2] 王涛，王艳平.模糊数学及其应用（第二版）[M].沈阳：东北大学出版社，2009.

[3] 张诗静，舒兰.基于层析分析法的模糊综合评价在教育培训公司综合实力分类中的应用[J].数学的实践与认识，2015（45）.

[4] 盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计（第三版）[M].北京：高等教育出版社，2001（12）.

[5] 郭春燕，韩丹.基于灰色系统理论和模糊数学的高校软实力评价[J].统计与决策，2015（15）.