基于分布式部署的高校贫困生评定系统的设计与实现

摘 要 通过基于分布式部署的贫困生评定系统的设计与实现，解决高校中学生和学校对贫困生评定难题。学校可以根据国家政策数据因子、学生在学校的表现因子等重要参数通过系统自动评定出真正的贫困生。系统采用分布式技术和模糊数学技术，对系统的数据显示、数据采集、数据存储、数据智能分析进行了有效部署，增加了系统的健壮性、效率和准确性。

关键词 分布式；模糊数学；贫困生评定；数据智能分析

中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）03-0025-02

本世纪初，国家为了解决贫困生上大学难的问题，国家出台了扶持贫困生的兴国战略，包括困难补助金、国家级奖学金、省级奖学金等政策，但由于一些高校招生的地域非常广而且人数众多，高校的管理人员不可能走访每一个申请贫困生的学生所在地，并且贫困生认定普遍采用传统的投票法具有一定的不准确性，这样就造成了评定贫困生失准，不公平的说法甚嚣尘上，给高校贫困生评定管理人员带来了不小的工作压力。同时，国家的扶持政策也不能更好的执行。本课题通过对贫困生评定方法的分析，运用分布式技术和模糊数学技术对申报贫困生的数据进行采集、存储、智能分析和前端显示，尽量减少贫困生评定过程中的人为因素，使贫困生评定更准确。

1 系统的结构设计

为了系统具有更好的监督和公开作用采用B/S模式的体系结构。系统中采用三层结构设计（如图1），第一层是UI层，负责系统数据的显示和交互；第二层是数据操作层，负责数据操作、数据生成和数据采集等工作；第三层是数据库层次，负责数据存储。

图1 系统体系结构

2 系统分布式网络结构设计

高校如今的在校学生数量比较多，贫困生评定具有一定的时间性，每年的一段时间内可能要有数千甚至数万的学生进行贫困生申请和评定，为了更好的进行系统的负载平衡，我们将系统设计成为分布式系统。

贫困生评定系统分布式的部署，采用面向服务的体系结构的思想，将贫困生评定系统分布式系统设计成以主服务器

进行协调工作的分布式网络。其中分布式网络中含数据库服务器1台（负责数据的存储与转换）、网页服务器1台（负责系统数据的显示以及系统与用户之间交互）、贫困生智能评定服务器1台（负责读取数据库服务器数据对数据进行智能分析根据系统模型进行贫困生评定并将分析结果生成报告单）、跨平台信息同步服务器1台（负责实时同步学生管理系统、学生成绩管理系统等其他数据平台的数据）1台，其网络结构如图2所示。

图2 分布式网络结构图

3 基于模糊数学的贫困生评定方法设计

由于传统的投票法或者是一些简单的算法为贫困生评定系统提供的结果并不可靠，通过对国家政策和贫困生评定标准的分析，系统采用模糊变换的评价模型对贫困生进行综合评定。

在模型的构建充分考虑到系统构建的公平性、一致性和数据完整性，通过研读国家相关政策和发放调查问卷的方式，构建了贫困生评价指标（如表1），并考虑了学生在学校的相应表现。

表1 贫困生评定评价指标

1级指标2级指标权重3级指标权重

贫

困

生

评

定

1

级

指

标

W家庭经济

E10.3人均收入E110.5

人均支出E120.3

负债E130.2

家庭人口

E20.15供养人口E210.4

健康人口E220.4

职业E230.2

学习成绩E30.15成绩在年级排名E311

特殊事件

E40.2灾害E410.5

家庭变故E420.4

其他E430.1

学生消费水平E50.1学费E510.5

日常消费E520.3

高消费E530.2

住所所在区域E60.1是否欠发达地区E611

根据表1给出的评价指标构成了系统的评价指标集，即W={E1，E2，E3，E4，E5，E6}，E1={E11，E12，E13}，E2={E21，E22，E23}， E3={E31}，E4={E41，E42，E43}，E5={E51，E52，E53}，E6={E61}。k=1，2，3…s满足以下3个公式：

m+m+m+…=m （公式1）

E1∪E2∪E3∪E4…∪En= E （公式2）

任意的 k≠j， Ek∪Ej=Φ（公式3）

运用以上3个公式以及德尔菲法，确定指标权重并确定隶属矩阵属矩阵，最后构造模糊评价矩阵。

4 系统功能模块设计与实现

根据系统的功能需求，系统设计含有学生信息管理模块、贫困生申请模块、贫困生评定系统信息搜索模块、资格审核模块、贫困生评定模块、贫困生审批模块、成绩管理模块、奖助学金管理模块、系统管理模块、用户管理模块，系统功能如图3。

图3 系统功能框图

系统采用.net开发工具和SQL SERVER2005数据库进行研发。系统对学生用户、评定小组成员用户、系统管理员用户实现了角色管理，特别是评定小组成员用户在审核贫困生评价报告时看不到学生的姓名和班级信息。只能根据贫困生资格和评定报告进行贫困生审核，大大减少了人为因素。数据同步系统采用中间件的数据操作读取校内其他管理系统的数据并存储于贫困生评定系统中，减少了信息的录入并可以保持数据的准确性。成绩管理模块、奖助学金管理模块是通过校内教务管理系统和学生管理系统同步的数据。资格审核模块、贫困生评定模块、贫困生审批模块、成绩管理模块、奖助学金管理模块为评定系统根据模糊数学评价矩阵模型智能评定核心系统，其中评价指标可以根据变化进行随时修正。

5 结果分析

系统完成后，采用黑盒和白盒测试方法对系统进行了测试，同时进行了1000人同时在线的压力测试方式，系统健壮性达到了要求。同时通过线上系统贫困生评定和线下实际考察方式进行贫困生评定结果对比，效果较好，达到了系统的准确性要求。另外通过WEB形式对信息进行了公开，保证了系统的公平公开性。

在测试过程中发现评价指标中E6的录入与识别有些困难，特别是地区的指标考核具有不确定性，是日后系统完善的目标。

参考文献

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